麥得鄰BI數據分析系統提供面向企業業務場景的一站式數據分析解決方案，基于大數據、移動互聯網、統計分析模型等先進技術，全面支撐企業業務創新，隨時隨地透視經營，輔助企業科學決策，加速企業數據化轉型升級，助力企業進行精準營銷、戰略管控、風險預警等。

適用多種辦公場景：

BI框架主要風格為上下兩部分，上部分為圖標展示，下部分為詳細數據！

首頁圍繞三個板塊進行分析：

• 資金來源-銷售板塊健康度分析；

• 資金安全-賬款板塊健康分析；

• 資金在投資-庫存板塊健康分析。

01

銷售板塊從兩個指標分析公司周期內銷售健康度：銷售毛利率、純銷率！

若銷售毛利率在查詢周期內發生變化，體檢指針會以顏色進行提示警醒，從紅-黃-藍-綠，依次警示公司毛利率極差、較差、良好、正常。將影響毛利率的因素，依據影響力大小展示出來。

若純銷率在查詢周期內發生變化，體檢指針會以顏色進行提示警醒，從紅-黃-藍-綠，依次警示公司退貨率極高、較高、良好、正常。將影響純銷率的因素，依據影響力大小展示出來。

02

賬款板塊從兩個指標分析公司周期內賬款健康度：回款率、不良率！

若回款率率在查詢周期內發生變化，體檢指針會以顏色進行提示警醒，從紅-黃-藍-綠，依次警示公司回款極差、較差、良好、正常。將回款客戶按照權重占比大小進行順序展示。

若不良率在查詢周期內發生變化，體檢指針會以顏色進行提示警醒，從紅-黃-藍-綠，依次警示公司應收款風險極高、較高、良好、正常。將超應收客戶按照權重占比大小進行順序展示。

03

庫存板塊從三個指標分析公司周期內庫存商品健康度：周轉率、動銷率、良品率！

若周轉率在查詢周期內發生變化，體檢指針會以顏色進行提示警醒，從紅-黃-藍-綠，依次警示公司該時間段內產品整體周轉極差、較差、良好、正常。將周轉緩慢產品按照權重占比大小進行順序展示。

若動銷率在查詢周期內發生變化，體檢指針會以顏色進行提示警醒，從紅-黃-藍-綠，依次警示公司產品整體動銷極差、較差、良好、正常。將動銷差的品牌按照權重占比大小進行順序展示。

若良品率在查詢周期內發生變化，體檢指針會以顏色進行提示警醒，從紅-黃-藍-綠，依次警示公司產品整體效期極差、較差、良好、正常。將重點臨期產品按照權重占比大小進行順序展示。

首先通過首頁三個板塊分析，精準鎖定影響企業發展的問題點及挖掘出下個周期的增長點。

三個維度分析關鍵點:客戶價值、業務價值、商品價值；

依次分析：周期內客戶健康度、業務員健康度及產品健康度！

根據企業發展階段及戰略將客戶劃分為5個等級：優秀、良好、一般、較差、極差。

1、評級標準：根據銷售、毛利、回款、退貨、活躍（訂單比和動銷比）5個維度綜合評比；每個維度占比根據企業發展階段及戰略目標自行設定。

2、客戶本身不具備等級屬性，公司以自己指標進行劃分。較差類客戶只是相對本公司而言較差。所以分析客戶的目的是將該客戶與本公司相關指標進行拉升。

3、等級劃分時時變化，影響等級劃分兩個維度：客戶自身指標變化、5個維度指標權重變化。

客戶健康維度逐層穿透，系統內置統計學模型和大數據算法，對每一個客戶精準標識出影響評級的關鍵點。

對客戶的銷售額、訂單數、SKU數、劃單、退貨、拒收、毛利、回款、費用、應收款等全方位體檢并標識出低于大數據測算值，給出參考值。

客戶四象結構分析：

以任意兩個相關指標進行縱橫分析，根據客戶分布象限找出分級客戶的真正因素，進行精準營銷。

比如通過毛利和銷售額兩個指標將客戶分為四個象限：銷售額低毛利低的客戶、銷售額高毛利額低的客戶、銷售額低毛利額高的客戶、銷售額高毛利額高的客戶。通過對四類客戶的相關指標分析發現“sku數”這個因素影響了客戶的象限位置。

業務價值：

通過五個維度對業務員進行評級：銷售、退貨、回款、毛利、活躍。系統評級模型引用離散系數，對異常數據剔除考核，保證評級的客觀公正性。

業務健康度同比分析模型：

同比及環比分析模型采用強烈對比法。面對海量數據，決策者需要在有限的時間內迅速判斷本期業務員表現情況。

箭頭表示數值增減情況，紅色代表本期對比上期情況有所下滑，藍色表示本期對比上期表現變好。

決策者根據箭頭和顏色一目了然了解到本期情況。

產品價值體檢：

產品健康分為：優秀、良好、一般、較差、極差。

1、評級標準：根據鋪市、庫存、銷售、毛利、活躍（訂單比和動銷比）5個維度綜合評比；每個維度占比根據企業發展階段及戰略目標自行設定。

2、對產品逐級分析逐級穿透，分析產品表現不佳的根本原因；比如：報損、鋪市、復購等影響產品表現得因素。

運營風險看板模塊：

展示銷售計劃、拜訪計劃、ROI解讀、資金占比、品牌動力分析、銷售利潤、銷售狀況、賬齡分析。

銷售計劃情況：

對業務員計劃達成情況進行分析。

資金占用分析：

通過兩個維度分析企業資金占用情況；

• 客戶占用資金

• 產品占用資金：產品、品牌及供應商占用情況分析

商品ROI解讀：

從ROI角度解讀公司年度產品結構，評級為:明星產品、優秀產品、良好產品、一般產品、微利產品、零利產品、負利產品。

業務員拜訪計劃檢核：

根據業務員拜訪計劃及拜訪達成進行過程檢核。

結語：

BI駕駛艙擁有強大的語義層技術，讓一切的業務數據化，也讓一切的數據業務化；高層領導、財務人員、業務人員通過簡單的查詢即可生成自己想要的報表，敏捷高效的自助分析，人人都是數據分析師。